Federico Tombari

Research scientist, manager, docente accademico

Federico Tombari è attualmente manager e ricercatore presso Google (sede di Zurigo) e docente presso la Facoltá di Informatica della Technical University of Munich (TUM) di Monaco di Baviera. Nato e cresciuto a San Marino, ha ottenuto il dottorato presso l’Universitá di Bologna nel 2009, dove é stato in seguito Assistant Professor dal 2013 al 2016. Ha ottenuto l’abilitazione accademica sia in Italia (ASN, 2016), sia in Germania (Habilitation, 2018). Dal 2014 guida un team di piú di dieci dottorandi e ricercatori alla facoltá di informatica del TUM.

Ha dodici anni di esperienza di insegnamento e ricerca accademica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, in particolare in computer vision e machine learning rivolto ad applicazioni di robotica, realtá aumentata e guida autonoma. É autore di oltre 150 articoli su conferenze e riviste scientifiche in peer-review, che hanno ricevuto piú di 6400 citazioni e un h-index di 35 (fonte: Google Scholar). Ha vinto diversi premi internazionali tra cui due Google Faculty Research Award (2015 e 2018) e un Amazon Research Award (2017).

É stato partner di ricerca di diverse aziende e universitá, tra cui Google, Toyota, BMW, Audi, Amazon, Stanford University, ETH e Johns Hopkins University. I suoi lavori scientifici sono stati premiati a conferenze e workshops come 3DIMPVT’11, MICCAI’15, ECCV-R6D’16, AE-CAI’16, ISMAR ’17. Dal 2017 al 2018 é stato co-fondatore e CEO di Pointu3D GmbH, startup con sede a Monaco di Baviera su intelligenza artificiale per realtá aumentata e robotica.

Tra il 2016 e il 2018 é stato scientific advisor di Fyusion e Apex.AI, startup californiane di tecnologia per, rispettivamente, realtá aumentata e guida autonoma. Dal 2012 fa parte di Open Perception, fondazione no profit con sede in Silicon Valley in supporto di Point Cloud Library (PCL), software open source per la 3D computer vision.